基于HBase Thrift接口的一些使用问题及相关注意事项的详解

HBase对于非Java语言提供了Thrift接口支持,这里结合对HBase
Thrift接口(HBase版本为0.92.1)的使用经验,总结其中遇到的一些问题及其相关注意事项。
1. 字节的存放顺序 HBase中,由于row(row key和column family、column qualifier、time
stamp)是按照字典序进行排序的,因此,对于short、int、long等类型的数据,通过Bytes.toBytes(…)转换成byte数组后,必须按照大端模式(高字节在低地址,低字节在高地址)存放。对于value,也是同样的道理。因此,在使用Thrift
API(C++、Php、Python等)方式时,最好对于row和value都统一按照大端进行pack和unpack处理。
举个例子,C++中,对于int型变量,经过以下方式转换为字典序:
复制代码 代码如下:
string key;
  int32_t timestamp = 1352563200;
  const char* pTs =(const char*) &timestamp;
  size_t n = sizeof(int32_澳门新葡亰手机版,t);
  key.append(pTs, n);

通过以下方式将字典序转换为int:
复制代码 代码如下:
const char * ts = key.c_str();
int32_t timestamp = *((int32_t*)(ts));

Php中则提供了pack和unpack方法进行转换:
复制代码 代码如下:
  $key = pack(“N”, $num);
  $num = unpack(“N”, $key);

2. TScan的使用陷阱 HBase的PHP
Thrift接口中,TScan可以直接通过设置startRow、stopRow、columns、filter等属性,默认这些属性均为null,设置后变为非null(通过TScan的构造函数或直接对TScan的成员变量进行赋值)。通过write()方法和Thrift
Server进行RPC操作时,直接判断的依据是这些属性不为null,则通过Thrift协议传输到Thrift
Server端。
但是在C++的Thrift接口中,TScan中有一个_TScan__isset
__isset类型的变量,其内部结构如下:
复制代码 代码如下:
typedef struct _TScan__isset {
  _TScan__isset() : startRow(false), stopRow(false),
timestamp(false), columns(false), caching(false), filterString(false)
{}
  bool startRow;
  bool stopRow;
  bool timestamp;
  bool columns;
  bool caching;
  bool filterString;
} _TScan__isset;

TScan的write()方法则是通过判断_TScan__isset下的各个bool变量标记是否设置了startRow、stopRow、columns、filter等属性,决定是否将这些属性通过Thrift协议传输到Thrift
Server端,而这些属性必须通过__set_xxx()方法进行设置才能生效!在TScan的默认构造函数中,并不会对这些属性对应的__isset标记设置为true!
因此,如果直接通过TScan的构造函数初始化startRow、stopRow、columns、filter等属性会导致从头遍历该表,只有调用了__set_xxx()方法才会将对应的bool标识设置为true,这样服务端才会从Thrift
Server获取startRow、stopRow、columns、filter等属性进行扫描。
3. 并发访问线程数 首先,为了尽可能减少由于网络传输带来的时间开销,HBase的Thrift
Server最好和应用客户端部署在同一台机器上。Thrift
Server启动时可以通过参数配置并发线程数,否则很容易导致Thrift
Server线程满了不响应客户端的读写请求,具体命令:bin/hbase-daemon.sh
start thrift –threadpool -m 200 -w
500(更多参数参考这里:bin/hbase-daemon.sh start thrift -h)。
4. 最大堆内存配置 如果客户端与Thrift
Server进行scan操作顺序读取数据,而且设置了一定的cache记录条数(通过TScan的int32_t
caching变量设置),那么这些被caching的记录数可能会占用Thrift
Server相当部分的堆内存,尤其在多客户端并发访问时更明显。
因此,在Thrift
Server启动前,可以调大最大堆内存,否则可能由于java.lang.OutOfMemoryError异常而导致进程被杀掉,尤其是当Scan时设置了较大的caching记录条数的情况(默认为export
HBASE_HEAPSIZE=1000MB,可以在conf/hbase-env.sh中设置)。