解决 – java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread(转载)

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熟悉java多线程的朋友一定十分了解java的线程池,jdk中的核心实现类为java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor。大家可能了解到它的原理,甚至看过它的源码;但是就像我一样,大家可能对它的作用存在误解。现在问题来了,jdk为什么要提供java线程池?使用java线程池对于每次都创建一个新Thread有什么优势?

不知能否用来本地启动多个JBOSS 内存吃紧的问题,同时32位的貌似是3G内存

对线程池的误解

很长一段时间里我一直以为java线程池是为了提高多线程下创建线程的效率。创建好一些线程并缓存在线程池里,后面来了请求(Runnable)就从连接池中取出一个线程处理请求;这样就避免了每次创建一个新Thread对象。直到前段时间我看到一篇Neal
Gafter(和Joshua Bloch合著了《Java
Puzzlers》,现任职于微软,主要从事.NET语言方面的工作)的访谈,里面有这么一段谈话(http://www.infoq.com/cn/articles/neal-gafter-on-java):

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乍一看,大神的思路就是不一样:java线程池是为了防止java线程占用太多资源?

虽然是java大神的访谈,但是也不能什么都信,你说占资源就占资源?还是得写测试用例测一下。

首先验证下我的理解:

澳门新葡亰网站注册,工作中碰到过这个问题好几次了,觉得有必要总结一下,所以有了这篇文章,这篇文章分为三个部分:认识问题、分析问题、解决问题。

java线程池和创建java线程哪个效率高?

直接上测试用例:

public class ThreadPoolTest extends TestCase {
    private static final int COUNT = 10000;

    public void testThreadPool() throws InterruptedException {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(COUNT);
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(100);
        long bg = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < COUNT; i++) {
        Runnable command = new TestRunnable(countDownLatch);
        executorService.execute(command);
        }
        countDownLatch.await();
        System.out.println("testThreadPool:" + (System.currentTimeMillis() - bg));
    }

    public void testNewThread() throws InterruptedException {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(COUNT);
        long bg = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0; i < COUNT; i++) {
        Runnable command = new TestRunnable(countDownLatch);
        Thread thread = new Thread(command);
        thread.start();
        }
        countDownLatch.await();
        System.out.println("testNewThread:" + (System.currentTimeMillis() - bg));
    }

    private static class TestRunnable implements Runnable {
        private final CountDownLatch countDownLatch;

        TestRunnable(CountDownLatch countDownLatch) {
        this.countDownLatch = countDownLatch;
        }

        @Override
        public void run() {
        countDownLatch.countDown();
        }
    }
}

这里使用Executors.newFixedThreadPool(100)是为了控制线程池的核心连接数和最大连接数一样大,都为100。

我的机子上的测试结果:

testThreadPool:31
testNewThread:624

可以看到,使用线程池处理10000个请求的处理时间为31ms,而每次启用新线程的处理时间为624ms。

好了,使用线程池确实要比每次都创建新线程要快一些;但是testNewThread一共耗时624ms,算下平均每次请求的耗时为:

624ms/10000=62.4us

每次创建并启动线程的时间为62.4微秒。根据80/20原理,这点儿时间根本可以忽略不计。所以线程池并不是为了效率设计的。

 

java线程池是为了节约资源?

再上测试用例:

public class ThreadPoolTest extends TestCase {
    public void testThread() throws InterruptedException {
        int i = 1;
        while (true) {
        Runnable command = new TestRunnable();
        Thread thread = new Thread(command);
        thread.start();
        System.out.println(i++);
        }
    }

    private static class TestRunnable implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        }
    }
}

以上用例模拟每次请求都创建一个新线程处理请求,然后默认每个请求的处理时间为1000ms。而在我的机子上当请求数达到1096时会内存溢出:

java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

为什么会抛OOM
Error呢?因为jvm会为每个线程分配一定内存(JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K,也可以通过jvm参数-Xss来设置),所以当线程数达到一定数量时就报了该error。

设想如果不使用java线程池,而为每个请求都创建一个新线程来处理该请求,当请求量达到一定数量时一定会内存溢出的;而我们使用java线程池的话,线程数量一定会<=maximumPoolSize(线程池的最大线程数),所以设置合理的话就不会造成内存溢出。

现在问题明朗了:java线程池是为了防止内存溢出,而不是为了加快效率。

一、认识问题:

浅谈java线程池

上文介绍了java线程池启动太多会造成OOM,使用java线程池也应该设置合理的线程数数量;否则应用可能十分不稳定。然而该如何设置这个数量呢?我们可以通过这个公式来计算:

(MaxProcessMemory – JVMMemory – ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) =
Max number of threads

  • MaxProcessMemory     进程最大的内存
  • JVMMemory                 JVM内存
  • ReservedOsMemory     JVM的本地内存
  • ThreadStackSize            线程栈的大小

首先我们通过下面这个 测试程序 来认识这个问题:
运行的环境 (有必要说明一下,不同环境会有不同的结果):32位 Windows
XP,Sun JDK 1.6.0_18, eclipse 3.4,
测试程序:

MaxProcessMemory

MaxProcessMemory:进程最大的寻址空间,当然也不能超过虚拟内存和物理内存的总和。关于不同系统的进程可寻址的最大空间,可参考下面表格:

Maximum Address Space Per Process
Operating System Maximum Address Space Per Process
Redhat Linux 32 bit 2 GB
Redhat Linux 64 bit 3 GB
Windows 98/2000/NT/Me/XP 2 GB
Solaris x86 (32 bit) 4 GB
Solaris 32 bit 4 GB
Solaris 64 bit Terabytes

Java代码 

JVMMemory

JVMMemory: Heap +
PermGen,即堆内存和永久代内存和(注意,不包括本地内存)。

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ReservedOsMemory

ReservedOSMemory:Native heap,即JNI调用方法所占用的内存。

  1. import java.util.concurrent.CountDownLatch;  
  2.   
  3. public class TestNativeOutOfMemoryError {  
  4.   
  5.     public static void main(String[] args) {  
  6.   
  7.         for (int i = 0;; i++) {  
  8.             System.out.println(“i = ” + i);  
  9.             new Thread(new HoldThread()).start();  
  10.         }  
  11.     }  
  12.   
  13. }  
  14.   
  15. class HoldThread extends Thread {  
  16.     CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1);  
  17.   
  18.     public HoldThread() {  
  19.         this.setDaemon(true);  
  20.     }  
  21.   
  22.     public void run() {  
  23.         try {  
  24.             cdl.await();  
  25.         } catch (InterruptedException e) {  
  26.         }  
  27.     }  
  28. }  

ThreadStackSize

ThreadStackSize:线程栈的大小,JDK5.0以后每个线程堆栈大小默认为1M,以前每个线程堆栈大小为256K;可以通过jvm参数-Xss来设置;注意-Xss是jvm的非标准参数,不强制所有平台的jvm都支持。

如何调大线程数?

如果程序需要大量的线程,现有的设置不能达到要求,那么可以通过修改MaxProcessMemory,JVMMemory,ThreadStackSize这三个因素,来增加能创建的线程数:

  • MaxProcessMemory 使用64位操作系统
  • JVMMemory   减少JVMMemory的分配
  • ThreadStackSize  减小单个线程的栈大小