《快乐码农》第6期 挚爱Java

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编程开发

  • 10个强大的纯CSS3动画案例分享
  • 前端工程师的神器Sublime
    Text使用介绍
  • 浅谈SQL语句的执行过程
  • 内存数据库中的索引技术
  • JavaScript依赖注入的实现思路
  • 如何利用单台服务器实现10万多个Git仓库托管
  • 43个优秀的Swift开源项目推荐
  • 15个提高编程技巧的JavaScript工具
  • Linux正则表达式使用指南

PHP

  • 《Head First PHP &
    MySQL(中文版)》
  • 《深入PHP:面向对象、模式与实践(第3版)》

架构设计

  • 从0到100——知乎网站架构变迁史
  • 云存储架构三种经典流派全解读
  • 云计算8项核心技术全解读
  • 深入浅出数据仓库中SQL性能优化之Hive篇
  • 亿级用户下的新浪微博平台架构

编程通用

  • 《编程原本》
  • 《代码大全》
  • 《UNIX编程艺术》
  • 《代码整洁之道》
  • 《编程珠玑(第2版)》
  • 《编程珠玑(续)》
  • 《软件调试的艺术》
  • 《修改代码的艺术》
  • 《编程语言实现模式》
  • 《编写可读代码的艺术》
  • 《解析极限编程:拥抱变化》
  • 《精通正则表达式(第3版)》
  • 《编译原理(第2版)》龙书
  • 《重构:改善既有代码的设计》
  • 《七周七语言:理解多种编程范型》
  • 《调试九法:软硬件错误的排查之道》
  • 《程序设计语言:实践之路(第3版)》
  • 《计算的本质:深入剖析程序和计算机》
  • 《设计模式 :
    可复用面向对象软件的基础》

前言

让大家久等了近2个月,《快乐码农》第6期现在正式发布。本期的头条话题是Java,相信很多读者对Java并不陌生,估计也有一大部分以Java相关开发为生,甚至以此来创业。本期《快乐码农》在给大家带来很多Java开发和资讯的同时,也分享了不少相对比较经典的技术文章和业界讨论话题,如果你喜欢《快乐码农》程序员期刊,可以点此邮件订阅,也可以关注码农网官方微博@程序员大联盟。

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这篇文章主要是分类别推荐了该类别所属的经典书籍列表。每个类别下,从书名就可以看出来,是区分了方向。即使是同一个方向,也侧重点不同。即使侧重点相同,作者讲解的思路也是不同的。请选择自己关注的方向,根据图书的简介选择适合自己的书籍学习。

趣味幽默

  • 和程序员约会的优点和缺点
  • 码农
    黑客和2B程序员之间的区别

如果你喜欢《快乐码农》程序员期刊,可以点此邮件订阅,也可以关注码农网官方微博@程序员大联盟,我们将竭尽全力为你提供更全面的阅读体验。

关于作者:伯小乐

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  • 写好Java代码的30条经验总结
  • Java字符串的substring真的会引起内存泄露么?
  • Java内存的原型及工作原理深度剖析
  • Java
    8中HashMap的性能提升
  • Java内存的原型及工作原理深度剖析
  • 请不要说自己是Java程序员
  • Java程序员必须掌握的8大排序算法
  • 推荐!国外程序员整理的Java资源大全

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程序人生

  • 程序员面试IT公司的37个小贴士
  • 华为离职副总裁给任正非的辞职信,碉堡!
  • 为什么程序员是一个伟大的职业
  • 一个技术从业人员眼中的2014
  • 年轻程序员需要学习的5大经验
  • 成为优秀高级程序员的10个要点

编程之外

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  • 《深入Linux内核架构》
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  • 《Java编程思想
    (第4版)》
  • 《深入理解Java虚拟机(第2版)》
  • 《Effective java
    中文版(第2版)》
  • 《Java核心技术·卷1:基础知识(原书第9版)》
  • 《Java核心技术·卷2:高级特性(原书第9版)》

本列表综合了伯乐在线网站以往推荐经典书籍文章中的列表,以及在微信和微博中被广泛推荐的好书。虽然已经包括了
100
多本,覆盖的面也比较全,仍然有很多方面需要补充,而且相信还有很多没有被收录的好书。欢迎大家在评论中推荐或自荐。

iOS

  • 《iOS编程实战》
  • 《iOS编程(第4版)》
  • 《Objective-C高级编程》
  • 《Effective Objective-C 2.0:编写高质量iOS与OS
    X代码的52个有效方法》

机器学习和数据挖掘

  • 《数据之巅》
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  • 《统计学习方法》
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  • 《推荐系统实践》
  • 《机器学习实战》
  • 《Web数据挖掘》
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  • 《概率论与数理统计》
  • 《统计学习基础(第2版)(英文)
  • 《数据挖掘:概念与技术(第3版)》
  • 《数据挖掘:实用机器学习工具与技术(原书第3版)》
  • 《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理(第2版)》

.NET

  • 《精通C#(第6版)》
  • 《深入理解C#(第3版)》
  • 《CLR via
    C#(第4版)》

Python

  • 《集体智慧编程》
  • 《笨办法学Python》
  • 《Python基础教程》
  • 《Python源码剖析》
  • 《Head First
    Python》
  • 《与孩子一起学编程》
  • 《Python学习手册(第4版)》
  • 《Python
    Cookbook(第3版)》
  • 《Python参考手册(第4版)》
  • 《Python核心编程(第3版)》
  • 《Python科学计算(第2版)》
  • 《利用 Python
    进行数据分析》
  • 《Think
    Python:像计算机科学家一样思考Python(第2版)》
  • 《Python编程实战:运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序》
  • 《Python绝技:运用Python成为顶级黑客》
  • 《Flask
    Web开发:基于Python的Web应用开发实战》