JBoss Cache:企业级Java事务缓存集群系统

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在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的
缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你
的缓存系统更容易扩展。

JBoss
Cache是一款基于Java的事务处理缓存系统,它的目标是构建一个以Java框架为基础的集群解决方案,可以是服务器应用,也可以是Java
SE应用。

 1、Ehcache – Java分布式缓存框架

  Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache
可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache
扩展非常简单,官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。

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  官方网站:

  Ehcache有以下特点:

  • 存取速度非常快,性能很不错。
  • 可以应用多种缓存策略。
  • 分级缓存,用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存,哪些数据在内存中缓存。
  • 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。
  • 具有缓存和缓存管理器的侦听接口。
  • 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域。
  • 默认提供Hibernate的缓存实现。

  Ehcache的配置示例代码:

总结  

在同类的Java缓存框架中,Ehcache配置相对简单,也比较容易上手,最大的优势是它支持分布式缓存

 

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2、Cacheonix – 高性能Java分布式缓存系统

  Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统,它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。

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  官方网站:

  Cacheonix的特点

  • 可靠的分布式 Java 缓存
  • 通过复制实现高可用性
  • 澳门新葡亰3522平台游戏,支持泛型的缓存 API
  • 可与 ORM 框架集成
  • 使用数据分区实现负载均衡
  • 支持非多播网络
  • 高性能计算
  • 快速的本地 Java 缓存
  • 分布式锁机制

  Cacheonix的架构图

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  Cacheonix分布式缓存XML配置

<?xml version ="1.0"?>
<cacheonix xmlns="http://www.cacheonix.com/schema/configuration"
           xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xsi:schemaLocation="http://www.cacheonix.com/schema/configuration http://www.cacheonix.com/schema/cacheonix-config-2.0.xsd">

   <server>

      <listener>
         <tcp port="8879" buffer="128k"/>
      </listener>

      <broadcast>
         <multicast multicastAddress="225.0.1.2" multicastPort="9998" multicastTTL="0"/>
      </broadcast>

      <partitionedCache name="customer.cache">
         <store>
            <lru maxElements="10000" maxBytes="10mb"/>
            <expiration idleTime="120s"/>
         </store>
      </partitionedCache>

      <partitionedCache name="invoice.cache">
         <store>
            <lru maxElements="10000" maxBytes="10mb"/>
            <expiration idleTime="120s"/>
         </store>
      </partitionedCache>

      <partitionedCache name="search.results.cache">
         <store>
            <lru maxBytes="5mb"/>
         </store>
      </partitionedCache>
   </server>
</cacheonix>

 

  Cacheonix缓存的存取

  从配置中获取Cacheonix实例

/**
 * Tester for CacheManager.
 */
public final class CacheonixTest extends TestCase {

   private Cacheonix cacheonix;

   /**
    * Tests getting an instance of CacheManager using a default Cacheonix configuration.
    */
   public void testGetInstance() {

      assertNotNull("Cacheonix created in setUp() method should not be null", cacheonix);
   }

   /**
    * Sets up the fixture. This method is called before a test is executed.
    * <p/>
    * Cacheonix receives the default configuration from a <code>cacheonix-config.xml</code> found in a class path or
    * using a file that name is defined by system parameter <code>cacheonix.config.xml<code>.
    */
   protected void setUp() throws Exception {

      super.setUp();

      // Get Cacheonix using a default Cacheonix configuration. The configuration
      // is stored in the conf/cacheonix-config.xml
      cacheonix = Cacheonix.getInstance();
   }

   /**
    * Tears down the fixture. This method is called after a test is executed.
    */
   protected void tearDown() throws Exception {

      // Cache manager has be be shutdown upon application exit.
      // Note that call to shutdown() here uses unregisterSingleton
      // set to true. This is necessary to support clean restart on setUp()
      cacheonix.shutdown(ShutdownMode.GRACEFUL_SHUTDOWN, true);
      cacheonix = null;

      super.tearDown();
   }
}

 

  读取缓存

Cacheonix cacheonix = Cacheonix.getInstance();
Cache<String, String> cache = cacheonix.getCache("my.cache");
String cachedValue = cache.get("my.key");

  设置缓存

Cacheonix cacheonix = Cacheonix.getInstance();
Cache<String, String> cache = cacheonix.getCache("my.cache");
String replacedValue = cache.put("my.key", "my.value");

  删除缓存

Cacheonix cacheonix = Cacheonix.getInstance();
Cache<String, String> cache = cacheonix.getCache("my.cache");
String removedValue = cache.remove("my.key");

 

总结

Cacheonix作为一款开源的分布式缓存框架,可以满足中型企业规模的系统架构,对提升系统性能有非常棒的作用。

 

集群高可用性

JBoss
Cache将会自动复制缓存数据,并且在集群中的服务器之间进行缓存数据的同步,这样可以保证任何一台服务器重启了都不会影响缓存的可用性。

3、ASimpleCache – 轻量级Android缓存框架

  ASimpleCache是一款基于Android的轻量级缓存框架,它只有一个Java文件,ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象,包括普通字符串、JSON对象、经过序列化的Java对象、字节数组等。

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  官方网站:

  ASimpleCache可以缓存哪些东西

  ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象,包括但不限于以下几种类型:

  • 普通字符串
  • JSON对象
  • 经过序列化的Java对象
  • 字节数组

  ASimpleCache的特点

  • 轻量级,只有一个Java文件
  • 完整而灵活的配置,可以配置缓存路径,缓存大小,缓存数量,缓存超时时间等。
  • 超时缓存自动失效,并从内存中自动删除。
  • 多进程的支持

  在Android开发中,我们可以用ASimpleCache来替换SharePreference配置文件,特别是如果你的应用经常要从互联网上读
取数据,那么利用ASimpleCache可以缓存这些请求数据,等一段时间失效后再去重新读取,这样可以减少客户端流量,同时减少服务器并发量。

  ASimpleCache的示例代码

  设置缓存数据:

ACache mCache = ACache.get(this);
mCache.put("test_key1", "test value");
mCache.put("test_key2", "test value", 10);//保存10秒,如果超过10秒去获取这个key,将为null
mCache.put("test_key3", "test value", 2 * ACache.TIME_DAY);//保存两天,如果超过两天去获取这个key,将为null

 

  获取缓存数据:

ACache mCache = ACache.get(this);
String value = mCache.getAsString("test_key1");

 

总结  

ASimpleCache的作者是国人,代码托管在Github上,也用过ASimpleCache的同学可以分享一下使用心得,为开源事业贡献一份力量。