Android中图片的三层缓存详解

什么是三层缓存

  • 网络缓存, 不优先加载, 速度慢,浪费流量
  • 本地缓存, 次优先加载, 速度快
  • 内存缓存, 优先加载, 速度最快

3. 本地缓存(LocalCacheUtils)

  • 在初次通过网络获取图片后,我们可以在本地SD卡中将图片保存起来
  • 可以使用MD5加密图片的网络地址,来作为图片的名称保存

 /**
     * 三级缓存之本地缓存
     */
    public class LocalCacheUtils {

        private static final String CACHE_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/WerbNews";

        /**
         * 从本地读取图片
         * @param url
         */
        public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){
            String fileName = null;//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密
            try {
                fileName = MD5Encoder.encode(url);
                File file=new File(CACHE_PATH,fileName);

                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file));

                return bitmap;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

            return null;
        }

        /**
         * 从网络获取图片后,保存至本地缓存
         * @param url
         * @param bitmap
         */
        public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){
            try {
                String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密
                File file=new File(CACHE_PATH,fileName);

                //通过得到文件的父文件,判断父文件是否存在
                File parentFile = file.getParentFile();
                if (!parentFile.exists()){
                    parentFile.mkdirs();
                }

                //把图片保存至本地
                bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

        }
    }

3. 本地缓存(LocalCacheUtils)

  • 在初次通过网络获取图片后,我们可以在本地SD卡中将图片保存起来
  • 澳门新葡亰网站注册,可以使用MD5加密图片的网络地址,来作为图片的名称保存

/**
 * 三层缓存之本地缓存
 */
public class LocalCacheUtils {

    private static final String CACHE_PATH= Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()+"/WerbNews";

    /**
     * 从本地读取图片
     * @param url
     */
    public Bitmap getBitmapFromLocal(String url){
        String fileName = null;//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密
        try {
            fileName = MD5Encoder.encode(url);
            File file=new File(CACHE_PATH,fileName);

            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(file));

            return bitmap;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        return null;
    }

    /**
     * 从网络获取图片后,保存至本地缓存
     * @param url
     * @param bitmap
     */
    public void setBitmapToLocal(String url,Bitmap bitmap){
        try {
            String fileName = MD5Encoder.encode(url);//把图片的url当做文件名,并进行MD5加密
            File file=new File(CACHE_PATH,fileName);

            //通过得到文件的父文件,判断父文件是否存在
            File parentFile = file.getParentFile();
            if (!parentFile.exists()){
                parentFile.mkdirs();
            }

            //把图片保存至本地
            bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,new FileOutputStream(file));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }
}

2. 网络缓存(NetCacheUtils)

  • 网络缓存中主要用到了AsyncTask来进行异步数据的加载
  • 简单来说,AsyncTask可以看作是一个对handler和线程池的封装,通常,AsyncTask主要用于数据简单时,handler+thread主要用于数据量多且复杂时,当然这也不是必须的,仁者见仁智者见智
  • 同时,为了避免内存溢出的问题,我们可以在获取网络图片后。对其进行图片压缩

/**
     * 三级缓存之网络缓存
     */
    public class NetCacheUtils {

        private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
        private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;

        public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) {
            mLocalCacheUtils = localCacheUtils;
            mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;
        }

        /**
         * 从网络下载图片
         * @param ivPic 显示图片的imageview
         * @param url   下载图片的网络地址
         */
        public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) {
            new BitmapTask().execute(ivPic, url);//启动AsyncTask

        }

        /**
         * AsyncTask就是对handler和线程池的封装
         * 第一个泛型:参数类型
         * 第二个泛型:更新进度的泛型
         * 第三个泛型:onPostExecute的返回结果
         */
        class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> {

            private ImageView ivPic;
            private String url;

            /**
             * 后台耗时操作,存在于子线程中
             * @param params
             * @return
             */
            @Override
            protected Bitmap doInBackground(Object[] params) {
                ivPic = (ImageView) params[0];
                url = (String) params[1];

                return downLoadBitmap(url);
            }

            /**
             * 更新进度,在主线程中
             * @param values
             */
            @Override
            protected void onProgressUpdate(Void[] values) {
                super.onProgressUpdate(values);
            }

            /**
             * 耗时方法结束后执行该方法,主线程中
             * @param result
             */
            @Override
            protected void onPostExecute(Bitmap result) {
                if (result != null) {
                    ivPic.setImageBitmap(result);
                    System.out.println("从网络缓存图片啦.....");

                    //从网络获取图片后,保存至本地缓存
                    mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result);
                    //保存至内存中
                    mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result);

                }
            }
        }

        /**
         * 网络下载图片
         * @param url
         * @return
         */
        private Bitmap downLoadBitmap(String url) {
            HttpURLConnection conn = null;
            try {
                conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
                conn.setConnectTimeout(5000);
                conn.setReadTimeout(5000);
                conn.setRequestMethod("GET");

                int responseCode = conn.getResponseCode();
                if (responseCode == 200) {
                    //图片压缩
                    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                    options.inSampleSize=2;//宽高压缩为原来的1/2
                    options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.ARGB_4444;
                    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(conn.getInputStream(),null,options);
                    return bitmap;
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                conn.disconnect();
            }

            return null;
        }
    }

4. 内存缓存(MemoryCacheUtils)

  • 这是本文中最重要且需要重点介绍的部分
  • 进行内存缓存,就一定要注意一个问题,那就是内存溢出(OutOfMemory)
  • 为什么会造成内存溢出?

    • Android 虚拟机默认分配给每个App
      16M的内存空间,真机会比16M大,但任会出现内存溢出的情况
    • Android
      系统在加载图片时是解析每一个像素的信息,再把每一个像素全部保存至内存中
    • 图片大小 = 图片的总像素 * 每个像素占用的大小

      单色图:每个像素占用1/8个字节,16色图:每个像素占用1/2个字节,256色图:每个像素占用1个字节,24位图:每个像素占用3个字节(常见的rgb构成的图片)

    • 例如一张1920×1080的JPG图片,在Android
      系统中是以ARGB格式解析的,即一个像素需占用4个字节,图片的大小=1920x1080x4=7M

  • 实现方法:

    1. 通过
      HashMap 键值对的方式保存图片,key为地址,value为图片对象,但因是强引用对象,很容易造成内存溢出可以尝试SoftReference软引用对象
    2. 通过 HashMap> SoftReference
      为软引用对象(GC垃圾回收会自动回收软引用对象),但在Android2.3+后,系统会优先考虑回收弱引用对象,官方提出使用LruCache
    3. 通过 LruCache least recentlly use
      最少最近使用算法会将内存控制在一定的大小内,
      超出最大值时会自动回收, 这个最大值开发者自己定

/**
 * 三层缓存之内存缓存
 */
public class MemoryCacheUtils {

    // private HashMap<String,Bitmap> mMemoryCache=new HashMap<>();//1.因为强引用,容易造成内存溢出,所以考虑使用下面弱引用的方法
    // private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemoryCache = new HashMap<>();//2.因为在Android2.3+后,系统会优先考虑回收弱引用对象,官方提出使用LruCache
    private LruCache<String,Bitmap> mMemoryCache;

    public MemoryCacheUtils(){
        long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory()/8;//得到手机最大允许内存的1/8,即超过指定内存,则开始回收
        //需要传入允许的内存最大值,虚拟机默认内存16M,真机不一定相同
        mMemoryCache=new LruCache<String,Bitmap>((int) maxMemory){
            //用于计算每个条目的大小
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
                int byteCount = value.getByteCount();
                return byteCount;
            }
        };

    }

    /**
     * 从内存中读图片
     * @param url
     */
    public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
        //Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);//1.强引用方法
        /*2.弱引用方法
        SoftReference<Bitmap> bitmapSoftReference = mMemoryCache.get(url);
        if (bitmapSoftReference != null) {
            Bitmap bitmap = bitmapSoftReference.get();
            return bitmap;
        }
        */
        Bitmap bitmap = mMemoryCache.get(url);
        return bitmap;

    }

    /**
     * 往内存中写图片
     * @param url
     * @param bitmap
     */
    public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {
        //mMemoryCache.put(url, bitmap);//1.强引用方法
        /*2.弱引用方法
        mMemoryCache.put(url, new SoftReference<>(bitmap));
        */
        mMemoryCache.put(url,bitmap);
    }
}

一盏灯, 一片昏黄; 一简书, 一杯淡茶。 守着那一份淡定,
品读属于自己的寂寞。 保持淡定, 才能欣赏到最美丽的风景! 保持淡定,
人生从此不再寂寞。

为什么要使用三层缓存

  • 如今的 Android App
    经常会需要网络交互,通过网络获取图片是再正常不过的事了
  • 假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话,势必会消耗很多流量。在当前的状况下,对于非wifi用户来说,流量还是很贵的,一个很耗流量的应用,其用户数量级肯定要受到影响
  • 特别是,当我们想要重复浏览一些图片时,如果每一次浏览都需要通过网络获取,流量的浪费可想而知
  • 所以提出三层缓存策略,通过网络、本地、内存三层缓存图片,来减少不必要的网络交互,避免浪费流量

为什么要使用三级缓存

  • 如今的 Android App
    经常会需要网络交互,通过网络获取图片是再正常不过的事了
  • 假如每次启动的时候都从网络拉取图片的话,势必会消耗很多流量。在当前的状况下,对于非wifi用户来说,流量还是很贵的,一个很耗流量的应用,其用户数量级肯定要受到影响
  • 特别是,当我们想要重复浏览一些图片时,如果每一次浏览都需要通过网络获取,流量的浪费可想而知
  • 所以提出三级缓存策略,通过网络、本地、内存三级缓存图片,来减少不必要的网络交互,避免浪费流量

具体实现及代码

三级缓存原理

首次加载 Android App
时,肯定要通过网络交互来获取图片,之后我们可以将图片保存至本地SD卡和内存中
之后运行 App
时,优先访问内存中的图片缓存,若内存中没有,则加载本地SD卡中的图片
总之,只在初次访问新内容时,才通过网络获取图片资源